Кто такой аналитик данных и чем он занимается?

Мы живем в информационную эпоху, а это значит, что происходящее вокруг нас состоит из случайных событий и взаимосвязанных между собой логических цепочек данных. Простому человеку под силу разобраться, какие данные для него важны, а какие нет. А как проследить логические цепочки в масштабах маленьких и крупных предприятий, банков, научных лабораторий? Здесь уже требуются настоящие специалисты. Именно о них и пойдет речь ниже.

Аналитик – кто это и чем занимается

Аналитик данных работает с информацией в чистом виде: то есть это наборы данных, которые он должен приводить в порядок. Определять, связаны ли эти данные зависимостями, какую практическую ценность эти данные имеют. А самое главное – это то, что хороший специалист может составить модель поведения этих данных, из которой впоследствии он сможет извлекать ценные сведения.

На первый взгляд звучит абстрактно, но если вы внимательно посмотрите вокруг, то с легкостью обнаружите целые массивы данных, окружающих нас каждый день:

• температура окружающей среды;
• время;
• количество людей на улице;
• количество машин днём и ночью.

Требования к профессии

Безусловно, сразу же возникает вопрос: а что нужно сделать, чтобы стать аналитиком данных?

1. Обязательно должно быть желание работать в этой сфере занятости, ибо без желания вам быстро наскучит любая работа.
2. Понадобятся знания в области программирования и математики. Об этом чуть подробнее. Конечно, речь идет о высшей математике: курс интегрального исчисления, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики. Тут главное уметь работать с графиками, но здесь существует подводный камень в виде необходимости уметь программировать.

Писать код можно на разных языках, но наиболее распространенный – это Python. Программирование понадобится для написания математических моделей, которые будут вести себя в соответствии с какими-то критериями для конкретных данных.

Как стать аналитиком?

Закономерно задаться вопросом: где же всему этому научиться? Ведь трудоёмкость не такая уж и маленькая. Скорее всего, придется пройти комбинированные курсы, составленные крупными IT-фирмами или же составить собственный план подготовки, что намного сложнее.

Количество необработанных данных с каждым днем растет, а это значит можно с уверенностью сказать, что аналитик данных – это профессия будущего.

Антон Игнатенко

Журналист, копирайтер и репетитор.